1. 프리크라임 시대의 서막 영화 마이너리티 리포트에선 미래 범죄를 미리 예측해 체포하지.이 상상은 이제 현실이 되었어. 미국 시카고 경찰은 히트 리스트를 만들고,AI가 위험인물을 점수로 매겨 감시하고 있어. LA, 뉴욕, 런던에서도 “프레딕티브 폴리싱(Predictive Policing)” 시스템이 도입되었고,AI는 범죄가 발생할 가능성이 높은 지역, 시간대, 인물까지 분석해 알려줘.목표는 ‘선제적 대응’이지만, 그 과정에서 개인의 자유와 프라이버시는 점점 침식돼.2. 데이터의 저주: AI도 편견을 학습한다 AI는 사람이 만든 데이터를 학습해. 문제는 그 데이터가 이미 편향되어 있다는 것이야.예를 들어, 흑인이나 저소득층이 많이 사는 지역에서 과거 범죄율이 높았다고 하자.그럼 AI는 그 지역을 ‘위험 ..

1. AI 계약 분석의 시대: '읽는 법'에서 '이해하는 법'으로 AI는 이제 계약서를 단순히 '읽는' 수준이 아니라, 문맥과 의미를 '이해'하는 단계로 진화했습니다. GPT와 같은 자연어 처리(NLP) 기술은 인간처럼 계약서의 핵심 조항을 파악하고, 누락되거나 불공정한 조항을 식별합니다.  예를 들어, 고의로 삽입된 불리한 환불 조건, 자동 연장 조항 등도 AI는 빠르게 찾아냅니다. 이는 특히 장문의 이용약관이나 기술 계약에서 강력한 효과를 발휘합니다. 또한 AI는 계약서 간의 비교 분석도 가능하게 합니다. 유사한 계약서들과 비교하여 어떤 조항이 통상적이지 않은지를 색출해낼 수 있어, 사용자에게 더 나은 협상 포인트를 제공합니다. 이런 분석은 기존에는 고비용 로펌이나 전문 변호사만 제공할 수 있었던 서..

1. 경찰의 역할, AI가 넘볼 수 있을까? 경찰은 단순한 ‘법 집행자’가 아니다.현장 판단, 물리적 개입, 시민과의 소통, 갈등 중재 등법률·윤리·심리·공감능력이 동시에 요구되는 직업이다. AI는 정보를 빠르게 분석하고, 감정 없이 판단하는 데 강점을 가진다.그래서 범죄 분석, 실종자 추적, 범인 식별 같은 데이터 기반 업무에서는AI가 인간보다 뛰어난 퍼포먼스를 보여준다. 하지만 경찰의 업무는 단순히 ‘정답’을 찾는 것이 아니라,현장 맥락을 읽고 가장 덜 해로운 판단을 선택하는 것이다.그 복잡한 판단을 AI가 대체할 수 있을까?이 질문은 경찰 AI 도입의 핵심 윤리 문제다.2. 범죄 예측, AI는 이미 실전 투입 중 미국 시카고와 LA 경찰은 이미‘Predictive Policing’ 시스템을 현장에 ..

1. 검사는 단순한 기소 기계가 아니다 검사는 단순히 ‘기소할지 말지’를 정하는 역할이 아니다.현대 사회에서 검사는 수사 지휘, 기소 결정, 법정에서의 공소 유지,그리고 심지어 사회적 정의 실현이라는 막중한 책임까지 지고 있다. 예를 들어, 동일한 혐의를 가진 두 피의자라도검사는 그들의 진술 태도, 전과 여부, 피해자와의 관계,사회적 파장, 향후 재범 위험까지 종합적으로 고려해 기소를 판단한다.이처럼 검사의 역할은 단순한 법률적 판단을 넘어사회 윤리와 정의의 균형을 요구한다. 그렇다면 이런 복잡한 역할을 AI가 대신할 수 있을까?단순 논리 연산과 통계 분석을 넘어사회와 인간에 대한 깊은 이해가 필요한 이 역할에기계가 진입한다면, 법의 의미는 어떻게 달라질까?2. AI, 범죄 패턴을 예측하다 AI는 지금도..

1. AI 판사, 현실인가 공상인가? 200년 전엔 기계가 글을 쓰리라 상상도 못 했고,100년 전엔 컴퓨터가 장기나 바둑을 둘 줄 모를 줄 알았고,10년 전엔 AI가 그림 그리고 영화를 만든다는 건 공상과학이었다.하지만 지금, 인공지능은 판결을 시도하고 있다.에스토니아 정부는 2019년부터 7천 유로 이하의 민사 분쟁에서AI 판사를 시범 운영해왔다. 알고리즘은 계약 내용을 분석하고, 양측 주장을 바탕으로 자동 판결을 내린다.인간 판사는 최종 검토만 담당한다.중국도 2021년 “스마트 법원”을 출범시켜 알리페이와 위챗으로 소송을 제기하고,AI가 증거를 분석해 법적 문서 생성과 일부 판단을 처리한다. 이는 단순한 ‘보조 도구’가 아닌, 반(半)자동 법정의 시작이다.2. 딥러닝, 판례를 씹어먹다 AI가 법률..