1. AI는 책임질 수 있는 존재인가? 인공지능이 사고를 내면 누가 책임져야 할까요? 이 질문은 단순해 보이지만, 법적으로 매우 복잡한 문제입니다.AI는 사람처럼 고의나 과실이 없고, 감정도 도덕성도 없습니다. 단지 주어진 데이터를 분석하고 계산한 결과일 뿐이죠.예를 들어, 자율주행차가 보행자를 치었다면, 그건 AI의 ‘판단’ 때문인데… 기계에게 처벌을 내릴 수는 없습니다.이처럼 AI는 법의 전통적 틀에서 벗어난 존재입니다.그래서 '누가 책임질 것인가'라는 문제는 인간 중심 법 체계에 큰 도전을 주고 있죠.더 나아가, AI가 스스로 학습하고 결정하는 구조라면, 단순히 도구로 보기에도 애매해집니다.  2. 누가 책임져야 하나? 개발자? 사용자? 제조사? 책임을 지울 대상은 다양합니다. AI를 설계한 개발자..

1. AI 창작물, 작가인가 도구인가? AI가 쓴 소설이 문학상을 수상하고, AI가 만든 음악이 빌보드에 오르고 있어.그런데 과연 이 창작물의 ‘작가’는 누구일까? 프로그램을 만든 개발자? 아니면 명령을 내린 사용자?이 질문은 단순히 철학적인 고민이 아니라, 법적 소유권과 돈이 걸린 문제다.지금까지의 법 체계는 ‘저작권은 인간에게만 귀속된다’는 전제를 깔고 있어.하지만 AI는 점점 더 인간과 같은 창작 능력을 갖추고 있어.인공지능이 점점 더 자율적으로 창작하는 시대, 법은 어디까지 이를 인정할 수 있을까?2. 특허법의 충격: AI가 만든 발명은 무효? 2019년, AI ‘다버스(DABUS)’가 발명한 ‘프랙탈 음료 용기’와 ‘비상 신호등 시스템’은 실제 특허 출원되었다.하지만 미국, 유럽, 영국은 이를 ..

1. 프리크라임 시대의 서막 영화 마이너리티 리포트에선 미래 범죄를 미리 예측해 체포하지.이 상상은 이제 현실이 되었어. 미국 시카고 경찰은 히트 리스트를 만들고,AI가 위험인물을 점수로 매겨 감시하고 있어. LA, 뉴욕, 런던에서도 “프레딕티브 폴리싱(Predictive Policing)” 시스템이 도입되었고,AI는 범죄가 발생할 가능성이 높은 지역, 시간대, 인물까지 분석해 알려줘.목표는 ‘선제적 대응’이지만, 그 과정에서 개인의 자유와 프라이버시는 점점 침식돼.2. 데이터의 저주: AI도 편견을 학습한다 AI는 사람이 만든 데이터를 학습해. 문제는 그 데이터가 이미 편향되어 있다는 것이야.예를 들어, 흑인이나 저소득층이 많이 사는 지역에서 과거 범죄율이 높았다고 하자.그럼 AI는 그 지역을 ‘위험 ..

1. AI 계약 분석의 시대: '읽는 법'에서 '이해하는 법'으로 AI는 이제 계약서를 단순히 '읽는' 수준이 아니라, 문맥과 의미를 '이해'하는 단계로 진화했습니다. GPT와 같은 자연어 처리(NLP) 기술은 인간처럼 계약서의 핵심 조항을 파악하고, 누락되거나 불공정한 조항을 식별합니다.  예를 들어, 고의로 삽입된 불리한 환불 조건, 자동 연장 조항 등도 AI는 빠르게 찾아냅니다. 이는 특히 장문의 이용약관이나 기술 계약에서 강력한 효과를 발휘합니다. 또한 AI는 계약서 간의 비교 분석도 가능하게 합니다. 유사한 계약서들과 비교하여 어떤 조항이 통상적이지 않은지를 색출해낼 수 있어, 사용자에게 더 나은 협상 포인트를 제공합니다. 이런 분석은 기존에는 고비용 로펌이나 전문 변호사만 제공할 수 있었던 서..

1. 경찰의 역할, AI가 넘볼 수 있을까? 경찰은 단순한 ‘법 집행자’가 아니다.현장 판단, 물리적 개입, 시민과의 소통, 갈등 중재 등법률·윤리·심리·공감능력이 동시에 요구되는 직업이다. AI는 정보를 빠르게 분석하고, 감정 없이 판단하는 데 강점을 가진다.그래서 범죄 분석, 실종자 추적, 범인 식별 같은 데이터 기반 업무에서는AI가 인간보다 뛰어난 퍼포먼스를 보여준다. 하지만 경찰의 업무는 단순히 ‘정답’을 찾는 것이 아니라,현장 맥락을 읽고 가장 덜 해로운 판단을 선택하는 것이다.그 복잡한 판단을 AI가 대체할 수 있을까?이 질문은 경찰 AI 도입의 핵심 윤리 문제다.2. 범죄 예측, AI는 이미 실전 투입 중 미국 시카고와 LA 경찰은 이미‘Predictive Policing’ 시스템을 현장에 ..

1. 검사는 단순한 기소 기계가 아니다 검사는 단순히 ‘기소할지 말지’를 정하는 역할이 아니다.현대 사회에서 검사는 수사 지휘, 기소 결정, 법정에서의 공소 유지,그리고 심지어 사회적 정의 실현이라는 막중한 책임까지 지고 있다. 예를 들어, 동일한 혐의를 가진 두 피의자라도검사는 그들의 진술 태도, 전과 여부, 피해자와의 관계,사회적 파장, 향후 재범 위험까지 종합적으로 고려해 기소를 판단한다.이처럼 검사의 역할은 단순한 법률적 판단을 넘어사회 윤리와 정의의 균형을 요구한다. 그렇다면 이런 복잡한 역할을 AI가 대신할 수 있을까?단순 논리 연산과 통계 분석을 넘어사회와 인간에 대한 깊은 이해가 필요한 이 역할에기계가 진입한다면, 법의 의미는 어떻게 달라질까?2. AI, 범죄 패턴을 예측하다 AI는 지금도..